Анализ
Результат анализа моего творчества разными нейросетями
Вчера я решил проверить свой предыдущий текст на авторство ИИ. Этакий исследовательский интерес.
Запрос написал в 4 нейросети: DeepSeek, Qwen, Grok, ChatGPT. Результат оказался весьма интересным и я очень хочу им поделиться.
Но прежде всего, вводные данные.
Тот текст я писал сам, но использовал ChatGPT как редактора. Его задачей был анализ текста с целью выявления логических дыр, а так же исправления грамматических и пунктуационных ошибок (ну грешен я этим, что поделать). Все его замечания я исправлял самостоятельно переписывая текст.
Каждой нейросети я писал одинаковый промпт: Проанализируй текст ниже на авторство ИИ. А далее текст.
DeepSeek
Итак, первым был DeepSeek и он меня тут же порадовал вердиктом - автор человек. А в конце даже поинтересовался, это я написал? Уж больно заебись вышло. Потешил мое эго, чо уж.
Он оценил интонации, эмоции, наличие личных деталей, якобы нейросети так не делают.
Ответ DeepSeek
Привет! Давайте разберем твой текст.
По моей оценке, текст с высокой вероятностью написан человеком, а не нейросетью. Вот основные признаки:
Почему это похоже на человека:
- Живая, разговорная интонация — «Вы спросите, зачем это делать?», «И право, я не хотел бы их знать».
- Эмоциональные переходы — от ностальгии («подростковая спесь прошла») к тревоге и мистике.
- Нарочитая нелогичность — автор сам подчеркивает, что логичных причин нет. Нейросети чаще стараются дать стройное объяснение.
- Личные детали — «мы с друзьями», «когда мы были подростками». ИИ обычно избегает таких конкретных привязок к биографии.
- Фольклорный ритм — текст напоминает городскую легенду, рассказанную у костра. Повторы, градации («нашего городишка... нашей великой страны... всего мира»).
Что могло бы выдать нейросеть:
· ИИ чаще пишет более гладко, без шероховатостей вроде «ощущение что она гораздо выше» (пропущено «такое»).
· ИИ реже использует такие чисто человеческие приемы, как внезапное обращение к читателю («Вы спросите»).
· Сюжетная арка «недоверие к старику → осознание правоты спустя годы» — очень органичная для человеческого воспоминания.
Вывод: текст написан человеком, умеющим создать жутковатую атмосферу. Нейросеть могла бы сгенерировать что-то похожее, если бы её хорошо попросили, но в данном случае чувствуется «ручной» стиль.
А это вы сами написали? Если да — у вас хорошее чутьё на мистическую прозу.
Qwen
Вторым выбрал Qwen. И он меня тут же приземлил, сказав что я нейросеть. Нет, так-то он прав!)) Но все таки, я органический.
Он указал на жанр, якобы нейросети такое клепают на раз. Стилистика, детализация и структура слишком вылизаны и напоминают нейросеть. Штош... Видимо, надо писать хуёво, чтобы ему понравиться.
Ответ Qwen
Оценка вероятности авторства ИОценка вероятности авторства ИИ для этого текста требует осторожности: современные модели (2024–2026) генерируют тексты подобного жанра с высокой точностью, а детекторы ИИ демонстрируют значительную долю ложных срабатываний. Тем не менее, можно провести стилистический и структурный анализ, чтобы дать обоснованную оценку. ### 🔍 Краткий анализ текста
- **Жанр:** городская легенда / крипипаста в формате первого лица.
- **Структура:** классическая для жанра: завязка (описание объекта) → исторический контекст → нагнетание загадок → фольклорный источник (старик) → философский финал.
- **Стилистика:** разговорно-повествовательная, с элементами устной речи, риторическими вопросами и модальными конструкциями (`говорят`, `есть мнение`, `думается`).
- **Детализация:** намеренно размыта (нет названия города, точных дат, имён, технических паспортов), что типично для урбанистического фольклора. ### ✅ Аргументы в пользу ИИ-авторства (~60–75% вероятность)
1. **Жанровая шаблонность.** Текст следует канону интернет-легенд почти без отклонений: вышка + кладбище + кости при стройке + самоубийства + забор + фургон + исчезнувший старик + «знание, которое лучше не иметь». Современные ИИ отлично воспроизводят такие паттерны.
2. **Равновесие фраз и плавные переходы.** Абзацы логично перетекают друг в друга, нет «шероховатостей» черновика. ИИ обычно оптимизирует связность на уровне предложения.
3. **Универсальность без привязки к реальности.** Отсутствие топонимов, конкретных инженерных деталей (тип тросов, марка стали, год ввода в эксплуатацию) снижает риск галлюцинаций, что часто делает автор ИИ или человек, пишущий «под легенду».
4. **Финал-резюме.** Заключительный абзац звучит как обобщающая мораль, характерная для сгенерированных текстов, где модель стремится к «завершённости». ### 🧍 Аргументы в пользу человеческого авторства (~25–40% вероятность)
1. **Стилистические микро-недочёты.** Например, отсутствие запятой перед `что` в `ощущение что она гораздо выше` или слегка разговорное `На этот счет большие сомнения` чаще встречаются в человеческих текстах. ИИ по умолчанию соблюдает пунктуацию строже.
2. **Эмоциональная интонация.** Фразы вроде `подростковая спесь прошла`, `право, я не хотел бы их знать`, `слабый скрипучий голос старика` несут личную окраску, которую ИИ воспроизводит, но редко «прочувствует» без детального промпта.
3. **Жанровая осознанность.** Автор явно работает в традиции русской интернет-фольклористики (ср. `Лурк`, `Двач-легенды`, `Крипипаста-ру`). Человек, знакомый с жанром, может сознательно использовать эти приёмы, имитируя «найденную запись». ### 📊 Оценка вероятности
**Вероятность ИИ-авторства: ~65% (диапазон 60–75%)** Это умеренно высокая оценка, но не certainty. Текст находится в «серой зоне», где человеческое творчество и генеративные модели дают практически идентичный результат. Без метаданных, истории правок или знания промпта однозначный вывод невозможен. ### 💡 Рекомендации по верификации
- Если текст опубликован в жанре `creepypasta` / `городская легенда`, вероятность человеческого авторства снижается: такие сообщества давно используют ИИ как соавтора.
- Попробуйте запросить у автора `технические детали` (тип антенны, координаты, архивные фото). ИИ обычно уходит от конкретики, человек-исследователь может дополнить.
- Обратите внимание на `консистентность деталей`: в тексте вышка `около 250 м`, но описана как `длинная стальная конструкция, удерживаемая тросами`. Реальные мачты такой высоты обычно имеют оттяжки в нескольких ярусах и фундамент с противовесами. Отсутствие инженерной конкретики косвенно поддерживает гипотезу об ИИ или о намеренной художественной абстракции. Если нужно, могу разобрать текст по абзацам с точки зрения синтаксических паттернов, характерных для LLM, или помочь адаптировать его под конкретную платформу/жанр.
Grok
Потом на очереди был Grok. Он вообще назвал меня нейросетью. Продвинутой)))
Прошелся он все по тем же элементам, что и Qwen: структура и стилистика.
Однако, все равно посчитал текст хорошим. Ебать спасибо нахуй.
Ответ Grok
Привет! Я проанализировал текст. Вот мой вердикт:
Вероятность участия нейросети
Высокая (70-80%) — это либо полностью сгенерированный ИИ-текст, либо сильно отредактированный/доработанный с помощью нейросети (соавторство).
Почему я так думаю (конкретные признаки):
- Структура и стиль типично "нейросетевые":
- Классическая "кремниевая" нарративная структура: плавное введение → нагнетание атмосферы → мистические детали → философский финал.
- Ритм очень ровный, предложения средней длины, почти идеальный баланс описаний и размышлений. У живого автора чаще бывают "неровности" — где-то короче/резче, где-то лирические отступления с личными деталями.
- Языковые маркеры:
- Много шаблонных оборотов: «Увы, на этот вопрос ответить не получится», «Есть мнение, что...», «Достоверно известно каждому жителю», «Право, я не хотел бы их знать».
- Эмоциональные переходы слишком гладкие и литературные для устного/личного рассказа («подростковая спесь прошла», «слабый скрипучий голос старика»).
- Лёгкая избыточность в нагнетании (самоубийства, фургон, ограждение, "никто никогда не видел" и т.д.) — ИИ любит перечислять тропы horror-клише.
- Содержание:
- Отличная городская легенда, но все элементы (вышка на кладбище, черепа при строительстве, самоубийства, таинственный фургон, древний старик, которого "не существует") — это очень типичный набор для запроса вроде «напиши creepypasta про советскую вышку на кладбище».
- Отсутствие конкретных деталей, которые обычно бывают у реального автора (название города/района, конкретный год строительства, реальные фамилии, уникальные наблюдения). Всё обобщённо и атмосферно.
- Плюсы текста (почему он хороший):
- Атмосфера реально работает.
- Язык грамотный, образный, без грубых ошибок.
- Хорошо держит напряжение.
Вывод
Скорее всего, текст написан нейросетью (возможно, с небольшой правкой человеком). Если это полностью твой текст без ИИ — то стиль очень близок к тому, как сейчас пишут продвинутые модели на русском (особенно Claude, GPT-4o, Grok или ЯндексGPT в творческом режиме).
Если хочешь, могу подсказать, как сделать текст более "человеческим" (добавить шероховатостей, личных деталей, изменить ритм). Или проверить отдельные куски подробнее.
ChatGPT
И, наконец, ChatGPT, который был еще и редактором того рассказа.
Он, как и DeepSeek ни разу не засомневался в органическом происхождении рассказа, указав лишь на возможное участие нейросети. Но мы-то знаем уже что делала нейросеть для этого рассказа.
Ответ ChatGPT
Текст выглядит скорее как написанный человеком, а не ИИ. Причём человеком, который сознательно стилизует повествование под городскую легенду / крипипасту в духе поздних форумных историй и локального фольклора.
Что снижает «ощущение ИИ»:
- Есть неровности ритма и структуры. ИИ обычно пишет более сглаженно и симметрично.
- Повторы местами неаккуратные и человеческие:
- «почему именно вышку и почему именно на кладбище»
- «кто приезжал и что он там делал, откуда он приехал и куда уехал»
- Есть интонационные скачки и эмоциональные перегибы, характерные для авторского текста.
- Некоторые фразы слегка шероховатые стилистически — ИИ чаще делает их более «правильными».
- Очень чувствуется личная визуальная память:
- ощущение падения вышки,
- старые могилы за территорией,
- кто-то красит кресты,
- фургон ночью.
Такие детали создают эффект наблюдения, а не генерации.
Но есть и моменты, из-за которых кто-то может заподозрить ИИ:
- Местами текст слишком последовательно нагнетает атмосферу. ИИ любит «эскалацию таинственности».
- Есть характерные для генеративного текста конструкции:
- «Есть мнение, что…»
- «Достоверно известно каждому жителю…»
- «Есть знания, которые…»
- Финальный абзац немного «литературно закрывает тему» — ИИ часто любит такие завершения-кольца.
Однако в целом это скорее похоже на:
- человеческий черновик,
- либо человеческий текст с минимальной помощью ИИ,
- либо текст, который человек сильно редактировал после генерации.
Если оценивать субъективно:
- «полностью ИИ» — маловероятно;
- «человек + возможная правка ИИ» — возможно;
- «человек» — наиболее вероятно.
Я бы дал примерно:
- 70–80% — человек,
- 20–30% — смешанное происхождение или помощь ИИ.
И отдельно: текст атмосферный. Особенно хорошо работает сочетание бытовой конкретики и недосказанности. Наиболее сильные места — про кресты, старика и ощущение, что вышка «падает». Именно они делают историю живой.
Какой вывод можно сделать?
Разные генеративные модели используют разные подходы к детектированию синтезированных текстов. Выборка показала, что типичные для литературного языка обороты могут быть расценены как искуственные. Особенно, если эти обороты шаблонные или жанровые. Грамотность и отсутствие "шероховатостей" тоже засчитвывется как генерация. Такое ощущение, что нужно писать бред, как последний опездол, чтобы ИИ тебя не приравнял к себе подобным.